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Machine-Learning-Assisted Transmission Power Control for LoRaWAN Considering Environments With High Signal- to -Noise Variation

Schnelle Fakten

  • Interne Autorenschaft

  • Weitere Publizierende

    Mauricio González-Palacio, Diana Tobón-Vallejo, Lina M. Sepúlveda-Cano, Mario MAURICIO, Long Bao Le

  • Veröffentlichung

    • 2024
  • Titel der Zeitschrift/Zeitung

    IEEE access : practical research, open solutions

  • Organisationseinheit

  • Fachgebiete

    • Ingenieurinformatik/Technische Informatik
  • Forschungsschwerpunkte

    • Institut für die Digitalisierung von Arbeits- und Lebenswelten (IDiAL)
  • Format

    Journalartikel (Artikel)

Zitat

M. González-Palacio, D. Tobón-Vallejo, L. M. Sepúlveda-Cano, M. MAURICIO, C. Röhrig, and L. B. Le, “Machine-Learning-Assisted Transmission Power Control for LoRaWAN Considering Environments With High Signal- to -Noise Variation,” IEEE access : practical research, open solutions, pp. 54449–54470, 2024.

Abstract

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Über die Publikation

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