Inhalt anspringen

An Accurate and Efficient Zero-Crossing Line Classifier for Multiscale Parameter Estimation of Gaussian Signals Subject to Noise

Konferenzpaper

Schnelle Fakten

  • Interne Autorenschaft

  • Weitere Publizierende

    Robin Leeker, Nicolai Spicher

  • Veröffentlichung

    • 2021
  • Publikationszweck

  • Organisationseinheit

  • Fachgebiete

    • Informatik allgemein
  • Forschungsstrukturen

    • Medizinische Informatik (MI)

Zitat

R. Leeker, N. Spicher, and M. Kukuk, “An Accurate and Efficient Zero-Crossing Line Classifier for Multiscale Parameter Estimation of Gaussian Signals Subject to Noise,” in 2021 12th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), Piscataway, NJ: IEEE, 2021, pp. 36–40. doi: 10.1109/ispa52656.2021.9552119

Referenzen und Relationen

DOI 10.1109/ispa52656.2021.9552119

Erläuterungen und Hinweise

Diese Seite verwendet Cookies, um die Funktionalität der Webseite zu gewährleisten und statistische Daten zu erheben. Sie können der statistischen Erhebung über die Datenschutzeinstellungen widersprechen (Opt-Out).

Einstellungen (Öffnet in einem neuen Tab)