Inhalt anspringen

Hyperbolic sigma-pi neural network operators for compactly supported continuous functions

Schnelle Fakten

  • Interne Autorenschaft

  • Veröffentlichung

    • 1996
  • Zeitschrift/Zeitung

    Advances in Computational Mathematics

  • Organisationseinheit

  • Fachgebiete

    • Angewandte Informatik
  • Format

    Journalartikel (Artikel)

Zitat

B. Lenze, “Hyperbolic sigma-pi neural network operators for compactly supported continuous functions,” Advances in Computational Mathematics, vol. 5, pp. 163–172, 1996.

Abstract

It is the aim of this contribution to continue our investigations on a special family of hyperbolic-type linear operators (here, for compactly supported continuous functions on IRn) which immediately can be interpreted as concrete real-time realizations of three-layer feedforward neural networks with sigma-pi units in the hidden layer. To indicate how these results are connected with density results we start with some introductory theorems on this topic. Moreover, we take a detailed look at the complexity of the generated neural networks in order to achieve global ε-accuracy.

Erläuterungen und Hinweise

Diese Seite verwendet Cookies, um die Funktionalität der Webseite zu gewährleisten und statistische Daten zu erheben. Sie können der statistischen Erhebung über die Datenschutzeinstellungen widersprechen (Opt-Out).

Einstellungen (Öffnet in einem neuen Tab)