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From BERT to generative AI - Comparing encoder-only vs. large language models in a cohort of lung cancer patients for named entity recognition in unstructured medical reports

Journalartikel

Schnelle Fakten

  • Weitere Publizierende

    Kamyar Arzideh, Henning Schäfer, Héctor Allende-Cid, Giulia Baldini, Thomas Hilser, Ahmad Idrissi-Yaghir, Katharina Laue, Nilesh Chakraborty, Niclas Doll, Dario Antweiler, Katrin Klug, Niklas Beck, Sven Giesselbach, Felix Nensa, Martin Schuler, René Hosch

  • Veröffentlichung

    • Elsevier 2025
  • Publikationszweck

  • Organisationseinheit

  • Fachgebiete

    • Angewandte Informatik
    • Allgemeinmedizin
  • Forschungsstrukturen

    • Medizinische Informatik (MI)
  • Forschungsfeld

    • Informationssysteme
    • Künstliche Intelligenz und Big Data
    • Leben und Wohlergehen - Allgemein

Zitat

K. Arzideh et al., “From BERT to generative AI - Comparing encoder-only vs. large language models in a cohort of lung cancer patients for named entity recognition in unstructured medical reports,” Computers in Biology and Medicine, vol. 195, p. 110665, 2025, doi: 10.1016/j.compbiomed.2025.110665

Abstract

Referenzen und Relationen

DOI 10.1016/j.compbiomed.2025.110665

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