Zur Person
Prof. Dr.-Ing. Hendrik Wöhrle studierte Bioinformatik sowie Elektro- und Informationstechnik an der Freien Universität Berlin und der Fernuniversität in Hagen. Nach Tätigkeit in der Industrie als Software-Entwickler für Signalverarbeitung und numerische Algorithmen im Bereich der Biosignalanalyse wechselte er an das Robotics Innovation Center des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz, wo er sich mit Signalverarbeitung und maschinellem Lernen für Brain Computer Interfaces, Datenfluss-Architekturen für rekonfigurierbare Hardware und Rehabilitationsrobotik befasste. 2017 promovierte er in der Informatik über anwendungsspezifische Rechnerarchitekturen für die Künstliche Intelligenz an der Universität Bremen. Seit 2019 ist er Professor für Intelligente Autonome Sensor- und Aktor-Systeme an der Fachhochschule Dortmund. Seine aktuellen Forschungsgebiete sind die Entwicklung von effizienten und energiesparsamen Rechnerarchitekturen für das maschinelle Lernen in miniaturisierten und eingebetteten Systemen, Robotik und Biomedizintechnik. Für den Entwurf und die Optimierung dieser Systeme kommen wiederum maschinelle Lernverfahren zum Einsatz. Seine Forschung beschäftigt sich ebenfalls mit der umgekehrten Perspektive, d.h. der Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernverfahren für die Optimierung von Signalverarbeitungssystemen, für Anwendungen im Bereich des Internets der Dinge und für den Entwurf von spezialisierten bzw. domänen- und anwendungsspezifischen Hardwarearchitekturen für maschinelles Lernen und Robotik.
Forschung
Abgeschlossene Forschungsprojekte
Laufende Forschungsprojekte
Abgeschlossene Projekte
Publikationen
- F. Schlenke, F. Kohlmorgen, J. Bauer, M. Kuller, N. Karaoglan, and H. Wöhrle, “Towards activity recognition in smart homes using multimodal data,” in 2021 IEEE 4th International Conference and Workshop Óbuda on Electrical and Power Engineering (CANDO-EPE), 2021, pp. 25–30.Publikation öffnen