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Prof. Dr. Hendrik Wöhrle

Schnelle Fakten

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Donnerstags, 13:00-15:00 Uhr.
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Forschung

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Publikationen

Konferenzpaper

  • F. Schlenke, F. Kohlmorgen, J. Bauer, M. Kuller, N. Karaoglan, and H. Wöhrle, “Towards activity recognition in smart homes using multimodal data,” in 2021 IEEE 4th International Conference and Workshop Óbuda on Electrical and Power Engineering (CANDO-EPE), 2021, pp. 25–30.
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  • Surrogate Model based Co-Optimization of Deep Neural Network Hardware Accelerators
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Journalartikel

  • Multi-Objective Surrogate-Model-Based Neural Architecture and Physical Design Co-Optimization of Energy Efficient Neural Network Hardware Accelerators
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Wissenschaftliche Vortragsfolien

  • Hardware-Architekturen für maschinelles Lernen in eingebetteten und verteilten Systemen
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